社会科学辑刊 ›› 2026 ›› Issue (1): 106-117.

• 数字经济研究 • 上一篇    

数字金融提升企业人工智能应用水平的理论机制与经验证据

郭朝先   

  1. 中国社会科学院
  • 发布日期:2026-01-15
  • 作者简介:郭朝先,中国社会科学院工业经济研究所研究员,中国社会科学院大学应用经济学院教授;王新培,中国社会科学院大学应用经济学院博士研究生。
  • 基金资助:
    中国社会科学院创新工程项目(2025GJS01);中国社会科学院学科建设“登峰战略”资助计划(DF2023YS24)

  • Published:2026-01-15

摘要: 随着人工智能成为新一轮科技革命和产业变革的核心驱动力量,提升企业人工智能应用水平已成为我国占据国际竞争主动权、培育发展新质生产力的必由路径。然而,作为推动实体经济高质量发展的重要引擎,数字金融对企业人工智能应用水平的影响尚未得到学术界的关注。通过实证分析可知,数字金融通过增加人工智能软硬件投资、扩大人工智能岗位雇佣规模、提升数据资产化水平和加速人工智能技术扩散四条路径提升了企业人工智能应用水平。与此同时,数字金融对企业人工智能应用水平提升的促进效应与企业内部特征和外部环境存在显著关联。在技术创新能力更强、劳动力成本更高、融入全球贸易网络更深的内部特征作用下,在行业竞争更激烈、区域算力基础设施更发达和营商环境更优越的外部环境中,数字金融对企业人工智能应用水平的提升效应更为强劲。研究结论为进一步完善数字金融政策、加速推进“人工智能+”行动、促进人工智能科技创新与产业创新深度融合提供了经验证据与政策启示。

关键词: 数字金融;人工智能;数字经济;数据资产化;算力基础设施

中图分类号: 

  • F49
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