摘要： 我国人工智能产业凭借大国优势实现了快速赶超，但围绕这一现象的经济学理论并未同步发展起来，因此，亟须对其内在机制进行系统阐释。基于马克思分工理论和“斯密—杨格定理”构建的“市场扩张—分工深化—技术发展—市场再扩张”解释框架，揭示了大国经济在人工智能时代实现弯道超车的政治经济学机制。数据扩张通过大国市场规模优势驱动分工深化，分工深化促进人工智能技术发展，人工智能技术发展进一步推动市场扩张。贯穿各环节变化过程的是数据、产业和人才三大要素，其中，数据表征市场规模，产业彰显应用场景，人才呼应职业岗位。为进一步发挥大国经济的特殊优势、实现在人工智能领域从跟跑转向并跑甚至领跑，中国应加强政产学研多方协同配合，建立完善的全国统一大市场，加快数据基础设施建设，构建智能优化的产业生态，打造高素质人工智能人才队伍。
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