社会科学辑刊 ›› 2010 ›› Issue (6): 115-117.

• 中国住房制度改革探索 • 上一篇    下一篇

基于PCA和谱分析的金融波动周期识别方法研究

唐可欣   

  • 出版日期:2010-11-15 发布日期:2018-11-29
  • 作者简介:可欣, 1978年生, 四川大学经济学院博士研究生(四川成都610064)。

  • Online:2010-11-15 Published:2018-11-29

摘要: 过将主成分分析与谱分析相结合, 可以有效解决金融波动周期识别中识别指标与识别方法的选取问题, 为客观度量金融波动周期长度提供了一种可行的方法。实证研究表明, 我国保险市场存在一个长度为6.5 -6.8个月的波动周期。

关键词: 融波动, 周期识别, 主成分分析, 谱分析

中图分类号: 

  • F840
〔1〕Hotelling H., Analysis of A Complex of Statistical Variables in to Principal Components., Journal of Educational Psychology, 1933,24(3):417-444.〔2〕徐梅、李宗耀、陈通、李灵:《谱分析方法在经济波动分析中的应用研究》, 《系统工程学报》1999年第14 期.〔3〕哈伯勒:《繁荣与萧条》, 北京:商务印书馆, 1980 年.〔4〕赵振伦:《统计学理论· 实务· 案例》, 上海:立信会计出版社, 2005年.〔5〕王燕:《应用时间序列分析》, 北京:中国人民大学出版社,2005年.〔6〕陈磊、张屹山:《我国转轨时期经济周期波动的谱分析》,《数量经济技术经济研究》2001 年第1期.〔7〕曾峣:《经济周期与谱分析研究》, 《贵州财经学院学报》1999年第3期.
[1] . 中国环境竞争力的国际比较及提升路径研究[J]. 社会科学辑刊, 2013, 0(5): 91-99.
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